정리1
임의의 유계인 실수열은 반드시 수렴하는 부분수열을 가진다.
임의의 수열 $\left<x_{n} \right> $이 유계라고 하자. $\left<x_{n} \right> $의 치역 $\left\{x_{n} \right\} $에 대하여 2가지 경우가 존재한다.
Case 1 : $\left\{x_{n} \right\} $은 유한집합
$\left\{x_{n} \right\} $의 서로 다른 원소는 유한개 뿐이므로 이들 중 적어도 어느 한 수는 무한히 반복해서 나타난다.
이러한 수를 $x$라 하면,
$x_{n_{1}} = x_{n_{2}} = \cdots = x$
인 $n_{1} < n_{1} < \cdots < n_{k} < \cdots $가 존재하게 되므로, $\left<x_{n_{k}} \right>$는 $\left<x_{n} \right>$의 부분수열이되며 명백히 $x$에 수렴한다.
Case 2 : $\left\{x_{n} \right\} $은 무한집합
$\left\{x_{n} \right\} $이 유계이고 무한집합이므로 볼차노-바이어슈트라 정리에 의해 집합 $\left\{x_{n} \right\} $의 집적점 $x \in \mathbb{R} $가 존재한다.
$x$가 $\left\{x_{n} \right\} $의 직접점이므로 적당한 $x_{n_{1}} \in \left\{x_{n} \right\}$가 존재하여
$0 < \left| x - x_{n_{1}} \right| < 1$
를 만족한다.
같은 이유에서 $n_{2} > n_{1}$인 적당한 $x_{n_{2}} \in \left\{x_{n} \right\}$가 존재하여
$0 < \left| x - x_{n_{2}} \right| < \frac{1}{2}$
를 만족한다.
( $\because $ 그러한 $x_{n_{2}} $는 무한히 존재하고 $n_{1}$보다 작은 자연수는 유한하므로 $n_{2} > n_{1}$인 $x_{n_{2}} $가 존재한다.)
(집합-집적점편 정리2 참고)
이와 같은 과정을 반복하여, $\forall k \in \mathbb{N} $에 대하여 $n_{k} > n_{k-1}$이고 $0 < \left| x - x_{n_{k}} \right| < \frac{1}{k}$을 만족시키는 $x_{n_{k}} $를 $\left\{x_{n} \right\} $에서 택할 수 있다. 따라서 $\left<x_{n_{k}} \right>$는 $\left<x_{n} \right>$의 부분수열이 되며 명백히 $x$에 수렴한다.
정리2
$\left<x_{n} \right> $을 단조증가수열이라고 할 때, $\left<x_{n} \right> $이 위로 유계이면 $\left<x_{n} \right> $은 수렴하고 그 극한은
$\displaystyle \lim_{n \to \infty} x_{n} = \mathrm{sup} \left\{x_{n} \; | \; n \in \mathbb{N} \right\} $
이다.
임의의 $\varepsilon > 0$을 택하자.
수열 $\left<x_{n} \right> $이 유계이므로 집합 $ \left\{x_{n} \right\}$은 상한 $\alpha = \mathrm{sup} \left\{x_{n} \; | \; n \in \mathbb{N} \right\}$가 존재한다.
$\alpha$는 상한이므로 적당한 $K \in \mathbb{N}$가 존재하여
$\alpha - \varepsilon < x_{K} \leq \alpha $
를 만족한다.
이때 $\left<x_{n} \right>$이 단조증가하므로
$\therefore$ $n \geq K$ $\Rightarrow$ $\alpha - \varepsilon < x_{K} \leq x_{n} \leq \alpha < \alpha + \varepsilon$ $\Rightarrow$ $\left|x_{n} - \alpha \right| < \varepsilon $
$\therefore$ $\displaystyle \lim_{n \to \infty} x_{n} = \mathrm{sup} \left\{x_{n} \; | \; n \in \mathbb{N} \right\} $
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